Acertar siempre
El usuario elige con confianza y disfruta sin arrepentimiento.
MealFinder
La capa de decisión gastronómica
Recomendación experta del mejor plato en cada momento. Sin ruido, sin pérdida de tiempo. Solo la decisión correcta.
Quiero participarTiempo de decisión mínimo
De la duda al plato perfecto en menos de 30 segundos.
Experiencia optimizada
Gastronomía personalizada que mejora con cada uso.
1. El problema es real
Cada vez que alguien quiere comer bien, se enfrenta al mismo laberinto digital.
Exceso de información
Las plataformas actuales muestran cientos de opciones sin jerarquía ni criterio experto.
Decisión paralizada
El usuario tarda más en elegir restaurante que en disfrutar la comida. La fricción mata la experiencia.
Reseñas sin confianza
Miles de opiniones anónimas contradictorias generan desconfianza y arrepentimiento post-decisión.
2. Solución
Recomendamos el plato, no el restaurante.
Qué pedir, no dónde ir
MealFinder invierte el modelo: en lugar de buscar dónde ir, te decimos exactamente qué pedir.
Curación experta + IA
Criterio gastronómico real combinado con inteligencia artificial que aprende de cada decisión.
Decisión en segundos
Una recomendación clara, fiable y personalizada. Cero ambigüedad, máxima confianza.
3. Propuesta de valor
MealFinder transforma una de las fricciones cotidianas más repetidas en una experiencia fluida y satisfactoria.
Acertar siempre
El usuario elige con confianza y disfruta sin arrepentimiento. Cada comida, una experiencia memorable.
Tiempo de decisión mínimo
De la duda al plato perfecto en menos de 30 segundos. La velocidad es parte del valor.
Experiencia optimizada
Gastronomía personalizada que mejora con cada uso, adaptándose al gusto y contexto del usuario.
4. Un mercado en plena expansión
Demanda masiva y repetitiva en el momento exacto de decisión gastronómica.
83M turistas en España
Récord histórico en 2023, con alta concentración en ciudades gastronómicas.
3x frecuencia de decisión
Un turista urbano toma 3 decisiones gastronómicas diarias. Todas son una oportunidad.
78% usuarios móviles
Los viajeros buscan recomendaciones gastronómicas en su smartphone durante el viaje.
5. Modelo de negocio
Múltiples fuentes de ingreso desde el primer día.
El modelo combina ingresos recurrentes con comisiones transaccionales, creando una base económica sólida y escalable desde el piloto inicial.
Vino patrocinado por plato
Recomendación de vino patrocinada por plato: margen premium sin fricción para el usuario.
Comisiones transaccionales
Comisiones por reserva o redención de oferta en restaurante partner.
Integración B2B SaaS
Integración B2B con hoteles y partners turísticos bajo modelo SaaS.
6. Go to Market
Entrada quirúrgica por el canal de mayor credibilidad y menor resistencia: el hotel premium.
Canal hotel premium (QR)
Activación en recepción y conserjería para captar usuarios de alta intención.
Expansión ciudad por ciudad
Escalado secuencial con control operativo y aprendizaje continuo.
Escala nacional y partners
Consolidación de red de distribución en destinos clave.
El QR en conserjería convierte al hotel en distribuidor pasivo, eliminando el coste de adquisición de usuario y aportando contexto de máxima intención de compra gastronómica.
7. Ventajas difíciles de replicar
Barreras reales en producto, datos y distribución.
Curación gastronómica experta
No es un algoritmo genérico. Es criterio humano especializado que entrena la IA y diferencia la recomendación.
Datos de comportamiento únicos
Cada decisión del usuario genera datos propietarios que ningún competidor puede comprar ni replicar.
Ecosistema hotelero consolidado
Las relaciones con hoteles premium crean una red de distribución exclusiva y barreras de entrada reales.
8. Producto
Diseñado para decidir en el momento.
La UX de MealFinder elimina toda fricción entre el deseo y la decisión. Cada pantalla tiene un único objetivo: que el usuario confíe y actúe.
UX centrada en decisión inmediata
Interfaz minimalista que guía al usuario a la recomendación perfecta sin pasos innecesarios.
Personalización progresiva
El sistema aprende preferencias de forma implícita, sin formularios ni onboarding tedioso.
Aprendizaje continuo
Cada interacción mejora el modelo. El producto se vuelve más valioso con el uso.
9. Roadmap de Expansión
Validamos distribución, monetización y escalabilidad antes de replicar.
Q2 2026 — Piloto con Gastropass
Acceso a usuarios reales en Sevilla. Validación de producto y comportamiento.
Q3 2026 — Validación de negocio
Primeros acuerdos con bodegas. Test de conversión plato → vino.
Q4 2026 — Go to Market
Expansión vía hoteles y partners. Entrada en ciudades clave.
2027 — Escala nacional
Red de bodegas en España. Preparación para expansión internacional.
10. Alianza estratégica para el piloto
MealFinder arranca en Sevilla de la mano de Gastropass, un socio con el perfil exacto para validar el modelo en el mercado real.
Experiencia en marketing y gastronomía
Conocimiento profundo del ecosistema local gastronómico y turístico de Sevilla.
Conocimiento del sector turístico
Red de contactos en hoteles y restaurantes clave de Sevilla.
Capacidad estratégica y ejecución
Agilidad operativa para iterar rápido y escalar con datos reales.
11. Buscamos inversor estratégico
No solo capital. Buscamos un partner que entienda el sector turístico-gastronómico y quiera construir junto a nosotros la capa de decisión del comensal digital.
La oportunidad
El turismo gastronómico en España mueve más de 20.000M€ anuales. La decisión de qué comer sigue siendo caótica y sin resolver a nivel digital.
MealFinder es la primera solución centrada en el plato, no en el restaurante. Llegamos en el momento justo, con el canal correcto y un modelo de ingresos probado.
"La persona que come bien, repite. La que repite, fideliza. La que fideliza, recomienda."
Desarrollo de producto
IA, personalización y escala técnica.
Expansión comercial
Red hotelera y acuerdos de distribución.
Escalabilidad tecnológica
Infraestructura para crecimiento nacional e internacional.